Ученые из Массачусетского технологического института научили нейросеть определять признаки депрессии по речи человека. Для этого компьютер выслушал разговоры 142 добровольцев, у 20 % из которых ранее была диагностирована депрессия. О разработке пишет N+1.
Для обучения использовались как аудиозаписи, так и их расшифровки. В первом случае учитывались паузы, высота голоса и скорость, с которой человек произносит слова, во втором компьютер обращал внимание на самые частотные слова.
Затем нейросеть проверили на 47 интервью людей с разными диагнозами — программа научилась диагностировать расстройство с точностью 77 %. Этот подход может быть использован для диагностики депрессии по любому разговору — необязательно в формате общения пациента с врачом, отмечается в статье.