Специалисты из Северного Арктического федерального университета использовали нейросети для эффективного обнаружения айсбергов на радиолокационных изображениях. Методика, разработанная учеными, должна помочь быстрее находить крупные куски льда в океане и обеспечить большую безопасность для арктических судов.
Современные корабли довольно редко сталкиваются с айсбергами. При этом, систему их обнаружения нужно постоянно совершенствовать. Как минимум, из-за того, что айсберги двигаются по сложным траекториям, а их количество ежегодно растет.
Архангельские ученые выяснили, что для успешного поиска айсбергов математическую модель необходимо обучать на большом объеме данных. Однако, по их словам, проблема современных сервисов с геолокационными снимками — это дороговизна и ограниченное разнообразие изображений.
«Для преодоления этого ограничения автор идеи (Матвей Караткевич) предложил искусственно увеличивать объем обучающей выборки за счет визуальных аугментаций: добавления шума, зеркального отражения, поворотов изображений и других преобразований» — рассказали в пресс-службе университета.
По словам разработчиков, современные нейронные сети позволят сократить вычислительные затраты и ускорить детектирование айсбергов.