Стэнфордские ученые предложили новый метод компьютерной диагностики депрессии. Система, обученная на 189 интервью здоровых людей и людей с расстройством, позволяет определить болезнь с точностью до 85 %, пишет N+1. Исследование опубликовано на сайте arXiv.
Для обучения нейросети ученые использовали открытый датасет, который содержит примерно 50 часов видеозаписей. Цель исследователей заключалась в том, чтобы выделить особенности выражения лица и речи людей со склонностью к депрессии.
Нейросеть научилась определять симптомы расстройства, например, характерные запинки в речи. Затем систему испытали на отдельном датасете. Выяснилось, что алгоритм ошибается примерно на 3,67 балла.
Как отмечают авторы, программу можно будет установить на смартфон. Приложение определит симптомы по записанному на камеру видео.
Если вы подозреваете, что у вас депрессия, для доврачебной самодиагностики пройдите тест. «Уровень депрессии в 19 баллов считается клиническим нарушением; уровень выше 24 баллов указывает на необходимость терапии — возможно с применением антидепрессантов. Целью лечения должно быть достижение уровня депрессии ниже 10 баллов», — объясняется в онлайн-энциклопедии психодиагностики.