Этический спор разгорелся вокруг эксперимента психологов из Стэнфордского университета, которые научили искусственный интеллект определять сексуальную ориентацию людей по фотографиям. Об этом в пятницу пишет The Guardian.
Алгоритм проанализировал фотографии 35 000 пользователей американского сайта знакомств и отметил стереотипные признаки женственности и мужественности, свойственные гетеросексуальным людям и нетипичные для геев и лесбиянок.
Искусственный интеллект выделил не только особенности внешнего вида геев (например, ухоженность), но и присвоил им характерные черты лица, такие как узкий подбородок, длинный нос или высокий лоб. Лесбиянки, по выводам машины, отличаются более широким подбородком и низким лбом по сравнению с гетеросексуальными женщинами.
Затем программе предложили определить сексуальную ориентацию человека по фотографии. Это удалось с 81 % мужчин и 74 % женщин. Люди справились с задачей куда хуже: они угадали предпочтения 61 % мужчин и 54 % женщин.
Ученые утверждают, что лицо человека хранит о нем больше информации, чем способен «считать» другой человек.
Способность машины определять сексуальную ориентацию по внешнему виду (гейдар) возрастала вместе с количеством снимков: по пяти фотографиям компьютер сделал до 91 % верных догадок о мужчинах и 83 % — о женщинах.
Эти наблюдения подтверждают теорию о врожденности сексуальной ориентации: человек не может выбирать, квир он или нет, это заложено в его природе. Психологи также отметили, что более низкий процент правильных ответов в отношении женщин может говорить о большей гибкости женской сексуальности.
Эксперимент получился неоднозначным: во-первых, в нем не рассматривались фотографии темнокожих людей, не учитывались трансгендеры и бисексуалы, что снижает универсальность выборки; во-вторых, возникает вопрос об этичности таких технологий.