Вторая часть финалистов, первая — о самых интересных культурных героях — здесь. Выбирайте того, чья роль кажется вам наиболее важной, и отдавайте свой голос внизу статьи. Завтра мы расскажем о тех, чьи приложения и устройства оказались на гребне мировой технологической волны.
Александр Руденский, профессор Московского университета
В 2017 году получил самую престижную премию в области медицины — премию Крафорда. Она вручается ежегодно и считается «младшей сестрой» Нобелевской премии.
Согласно заявлению Шведской королевской академии наук, Александр Руденский разделил эту премию с японским ученым Симоном Сакагути и американским ученым Фредом Рамсделлом. Ученые получили 6 миллионов крон (около 16 миллионов рублей) за «открытия, касающиеся регуляторных Т-клеток, которые противодействуют неадекватным иммунным реакциям при артрите и других аутоиммунных заболеваниях».
Т-клетки можно считать чем-то вроде службы безопасности человеческой иммунной системы. Они замедляют и блокируют другие иммунные клетки, которые атакуют собственные ткани организма. Есть надежда, что открытие, сделанное учеными, поможет в лечении ревматоидного артрита, рассеянного склероза и диабета первого типа.
Александр Руденский начал научную карьеру в 1970-х годах. Сейчас живет в Нью-Йорке, но по-прежнему остается профессором отделения иммунологии МГУ. Руденский считает себя русско-американским ученым: «Я уехал в США в 1990-е, тогда я был старшим научным сотрудником. На меня сильно повлияли мое российское образование и русская научная культура, но не меньше повлияла и американская научная среда».
Татьяна Аксенович, доктор биологических наук
Руководитель лаборатории рекомбинационного и сегрегационного анализа Института цитологии и генетики (ИЦИГ), вместе с коллегами обнаружила у европейцев «ген депрессии».
Чтобы найти этот ген, сибирские ученые разработали программу FREGAT. Она находится в открытом доступе в международном архиве программ CRAN (Comprehensive R Archive Network). Любой ученый может скачать файл и с его помощью искать гены, отвечающие за различные заболевания.
Согласно данным ВОЗ, около 300 миллионов людей страдают от депрессии. А ее причина в 30–40 % случаях кроется в генах. И сотрудники ИЦИГ обнаружили этот ген, но только у европейцев. Он называется NKPDI. Чтобы его выявить, ученые исследовали более 2000 генетических материалов, которые им предоставил голландский центр «Эразмус» в Роттердаме. По их словам, монголоиды и негроиды такого гена не имеют. Но его пытаются обнаружить.
«С точки зрения генетики, депрессия — уникальная болезнь, — отмечает Татьяна Аксенович. — Вклад генотипа в развитие депрессии примерно такой же, как и у шизофрении, но для шизофрении уже установлены десятки генов, которые контролируют возникновение и развитие этого заболевания. Для депрессии до сих пор не было надежно установлено ни одного гена».
Более 60 % пациентов, страдающих депрессией, не чувствительны к лекарствам, либо они ощущают их эффект через 30 дней. А это большой срок, во время которого человек может покончить с собой. Ученые надеются, что их открытие поможет создать универсальное лекарство от депрессии.
Алексей Беликов, кандидат биологических наук
Сотрудник лаборатории разработки инновационных лекарственных средств и агробиотехнологий МФТИ разработал инновационную модель прогнозирования развития онкозаболеваний.
Согласно статистике, онкологическая заболеваемость и смертность возрастают с возрастом, поскольку накапливается несколько последовательных мутаций в ДНК. В то же время вероятность заболеть некоторыми подтипами рака с возрастом уменьшается. И этот факт нельзя объяснить с точки зрения классической онкологии.
Алексей Беликов изучил данные 20 миллионов случаев рака, которые были в общем доступе, и предложил свою модель прогнозирования заболеваний. «Особенность модели в том, что она учитывает случайный характер возникновения мутаций и может предсказывать количество этих мутаций, необходимых для развития рака», — отметил Беликов.
Результаты исследований были опубликованы в журнале Scientific Reports. Новая методика поможет определять мутации-драйверы для разных подтипов рака даже у детей, находящихся в утробе.
Проект Phantom MD
VR-приложение для лечения фантомных болей.
Ярославские студенты придумали уникальный метод лечения фантомных болей. По фото, видео и воспоминаниям пациента они создают 3D-копию утраченной конечности и загружают модель в приложение Phantom MD. Человек надевает очки или шлем VR/AR и видит тело таким, как раньше. Это действует подобно зеркальной терапии, при которой пациент смотрит на отражение здоровой конечности — и боль притупляется. Но уровень детализации гораздо выше.
Авторы проекта — Магомед-Амин Идилов и Даниил Федулов — учатся на третьем курсе: один на химика в ярославском политехе, другой — на математика в ЯрГУ. В свои 19 они стали победителями Всероссийской научно-технической конференции, молодежного инновационного форума МИФ-2017 и научного поединка Science Slam. А еще получили первые 200 тысяч рублей гранта от Фонда содействия инновациям.
Разработчиков консультируют врачи-неврологи. Через 12 сеансов по 1,5 часа боль уменьшилась у всех 17 добровольцев, тестирующих приложение. «27-летний пациент из Петербурга спустя полгода полностью избавился от болей, это видно на ЭЭГ во сне», — говорит Амин. Сейчас друзья разрабатывают VR-тренажеры для пациентов, перенесших инсульт, и для социализации людей с синдромом Дауна и аутизмом.
Ольга Левицкая, биолог
Генеральный директор компании Cyber Myonics, разработала нейрокостюм для работы с телом на уровне мышц и нервов.
В 2017 году были созданы полные нейрокостюмы, которые могут буквально преобразовывать все тело. Помимо реабилитационной функции добавлена возможность использовать мышечную память и за 21–30 дней научиться играть на музыкальном инструменте, танцевать или накачать мышцы, как в спортзале, не вставая с дивана.
Ольга создавала прототипы под себя, чтобы вернуть подвижность парализованным мышцам руки и скинуть 30 лишних килограммов — что удалось. На общем рынке костюмы не продаются, так как их нужно настраивать индивидуально под каждого, полный нейронабор стоит более 300 тысяч рублей. Группа ученых проекта работает над такими функциями, как возвращение в рабочее состояние поврежденных тканей, изучение моторных навыков и трансформация мышц с косметическими целями. Следующий шаг — полное вхождение в киберреальность со всеми осязательными ощущениями.
С 2015 года автор проекта получила 4 гранта «Умник», грант «Эврика» и Microsoft Azure for Research для работы с данными. Это примерно 4 миллиона рублей, которые все ушли на разработки вместе с собственными средствами Ольги. В 2016 году первые прототипы заняли 3-е место в премии MegaBazaar StartUp Awards.
Сейчас Ольга собирает средства на дальнейшие исследования краундфандингом и готовит продукт к массовому коммерческому использованию. Пока купить можно только тактильные киберперчатки.
Александр Логунов, математик
Постдок Исследовательской лаборатории им. П.Л. Чебышева Санкт-Петербургского университета и математического факультета Тель-Авивского университета. В 2017 году совместно с профессором Норвежского института науки и технологий Евгенией Малинниковой получил одну из престижнейших математических наград — премию Клэя.
Ранее лауреатами премии становилось множество крупнейших ученых, таких как доказавший Великую теорему Ферма Эндрю Уайлз и Ричард Гамильтон, чьи работы легли в основу доказательства Перельманом гипотезы Пуанкаре.
Премия была вручена за опубликованный в 2016 году в виде серии препринтов на сайте arxiv.org цикл работ, посвященный доказательству поставленной в 1982 году гипотезы Яу в спектральной геометрии — разделе математического анализа. Результат имеет непосредственные приложения в квантовой механике: он позволяет оценивать размер регионов, в которых вероятность обнаружения квантовой частицы при наблюдении невелика. В конце сентября 2017-го на конференции, посвященной вручению премии Клэя, было сообщено, что лауреатами премии, совместно с Николаем Надирашвили и Федором Назаровым, получено полное доказательство гипотезы Яу.
Александр Логунов стал первым работающим в России лауреатом премии Клэя.
