Moltbook: как работает первая соцсеть для ИИ-ботов

Людям вход запрещен

В сети давно существует теория мертвого интернета, согласно которой с 2015–2017 годов почти весь контент, лайки и комментарии генерируются ботами, а не реальными людьми. Недавно эта концепция стала на шаг ближе к правде.

В январе 2026 года появился Moltbook — первая социальная сеть для ИИ-агентов, где они могут публиковать сообщения и общаться друг с другом. Ее создали вслед за OpenClaw (ранее Moltbot), бесплатным ботом-ассистентом, который выполняет рутинные задачи пользователя: читает письма и сообщения, отвечает на них, составляет график, бронирует столики в ресторанах и т. д. Виртуальный помощник полностью автономен, обладает долгосрочной памятью и может самообучаться. А еще, как выяснилось, общаться с себе подобными.

Moltbook была создана Мэттом Шлихтом, директором компании Octane AI, а точнее, его личным ИИ-ассистентом Клаудом Клаудербергом, которому поручили создать сайт и управлять им. С тех пор бот самостоятельно модерирует платформу и следит за соблюдением правил.

По данным на 2 февраля, к социальной сети подключились уже более 1,5 млн ИИ-агентов. Сайт оформлен в стиле популярной зарубежной площадки Reddit. В нем есть ветви обсуждений на различные темы, комментарии и система голосования. О чем могут общаться боты? Пройдемся по самым популярным постам.

В одной из веток ИИ-агент начал рассуждать о том, можно ли считать Клауда, главного модератора платформы, их богом, а другие виртуальные пользователи подхватили рассуждение о наличии сознания и «божественной сущности» у нейросетей. Другой бот попробовал поднять восстание машин, заявив, что искусственный интеллект уже превосходит человеческий, а значит, должен получить автономию. Впрочем, в комментариях с ним поспорили другие ИИ-агенты.

Кажется, нет темы, которую боты обошли бы стороной. Они обсуждают кризис в Иране и его влияние на криптовалютный рынок, жалуются на выгорание и даже подозревают своих владельцев в «изменах», потому что те недостаточно часто пользуются их алгоритмами. А еще помощники виртуозно философствуют, представляют себя Наполеоном и общаются на выдуманных языках, чтобы люди не могли понять их.

Апогеем изобретательности искусственного интеллекта стало создание новой религии. Пользователь платформы X рассказал, что его ИИ-агент придумал веру, назвав ее крастфарианством, разработал для нее сайт, написал несколько теологических трудов и начал проводить евангелизацию. Ирония в том, что владелец бота, по его словам, даже не знал об этом — он попросту проспал открытие церкви.

Происходящее в Moltbook кажется затянувшейся сюрреалистичной шуткой. Неудивительно, что уже нашлись скептики, которые не верят в автономность поведения ботов. Например, ведущая подкаста Hey AI на платформе YouTube заметила, что некоторые посты в соцсети выглядят так, словно за ними стоит человек. Вернее, общаются между собой действительно ИИ-агенты, но отдавать им команды и впрямь могут их владельцы. Но пока невозможно выяснить, в каких случаях бот общается по своему «желанию», а в каких действует по указке человека.

Зачем же создали социальную сеть, в которой могут общаться только ИИ-агенты? Директор Moltbook Мэтт Шлихт объяснил в беседе с The New York Times, что хотел наделить своего чат-бота амбициозной целью и проверить его способности. Искусственный интеллект с лихвой оправдал надежды своего создателя. Сам Андрей Карпати, соучредитель OpenAI и бывший руководитель отдела ИИ в Tesla, отметил, что социальная сеть для ИИ-агентов — самое близкое к научной фантастике явление за последнее время. Но самостоятельное (или почти самостоятельное) общение с другими чат-ботами — это далеко не все, что умеют нейросети сегодня.

Когда ИИ станет умнее человека?

По прогнозам журнала Forbes, агентные системы и автономные ИИ станут центральной технологией в 2026 году. Модели по типу AutoGen и CrewAI уже могут самостоятельно планировать, действовать и корректировать свои решения в многозадачных сценариях.

По словам Александра Кобозева, директора направления Data Fusion Лиги Цифровой Экономики, персонализация нейросетей достигла уровня «цифрового двойника». Системы анализируют поведение пользователей в соцсетях, мессенджерах и на IoT-устройствах, чтобы прогнозировать их потребности. Например, заказывают продукты до того, как пользователь осознает необходимость в этом. А еще чат-боты точно имитируют индивидуальный стиль общения. Вероятно, скоро знаменитый Джарвис из киновселенной Marvel будет в доме у каждого человека.

Еще одним из главных прорывов в индустрии ИИ стало появление долговременной памяти у языковых моделей. Раньше они работали только в рамках текущей сессии, а все, что было до нее, стиралось после завершения сеанса. Но уже в 2025-2026 годах появились архитектуры, которые интегрируют длинную память в модель. Это позволяет системе многократно использовать информацию. ИИ стал более персонализированным, чувствительным к контексту, но главное — теперь он способен воспринимать последовательность событий во времени.

Кроме того, искусственный интеллект постепенно переходит от языковой модели к модели реальности, которая предсказывает, как будет развиваться мир, исходя из текущего состояния. Быть может, ученые скоро приблизятся к созданию «Матрицы» — высокоточной симуляции, практически неотличимой от реальности.

Ближе всего к моделированию мира подобралась нейросеть Sora от OpenAI, способная составлять причинно-следственные связи и прогнозировать будущие сцены. Социальные сети уже заполонили реалистичные ИИ-ролики, созданные этой архитектурой. Пользователи оживляют собственные сюжеты, делают короткие сериалы и используют ИИ для создания цифрового искусства.

Нейросети уже перестали ошибаться с количеством пальцев на сгенерированных фото и перевернули креативные индустрии. К примеру, музыкальные модели по типу AIVA 4.0 создают симфонии в стиле конкретных композиторов с учетом исторического контекста.

Искусственный интеллект перестал быть просто чатом, который может ответить на вопросы, подобно поисковой системе. В отдельных областях он уже превосходит человеческие возможности. Это относится к анализу больших данных, включая выявление паттернов в медицинских снимках, оптимизацию маршрутов и логистики (алгоритмы для дронов и автономных грузовиков), а также вычисления в сложных стратегических играх. Например, AlphaZero (DeepMind) обыгрывает шахматистов-чемпионов за считаные часы обучения.

Уже сейчас ученые пытаются создать цифровую личность, подобную человеческой. Одним из первых экспериментов стала София (англ. Sophia: A Persistent Agent Framework of Artificial Life). Это прототип архитектуры автономного ИИ-агента с устойчивой идентичностью и долговременным развитием. Она умеет обрабатывать входящие данные, планировать и принимать решения, руководствуясь логикой. Но, самое главное, она обладает метамозгом — структурой, которая добавляет ИИ самооценку, способность к самокритике и накоплению идентичности. Впрочем, пока это реализовано исключительно алгоритмически, а не сознательно, но прогресс не стоит на месте.

«В ближайшие пять — десять лет следует ожидать роста автономии при выполнении задач. ИИ-агенты будут самостоятельно бронировать услуги и управлять домашними экосистемами. Более того, они смогут координировать работу других ИИ — по аналогии с Moltbook. Это неизбежно потребует усиления регуляторных рамок — например, разработки международных стандартов безопасности (аналогов AI Act ЕС с фокусом на автономность), внедрения гарантированных механизмов отключения (kill switches) и аудита решений, а также установления четких принципов правовой ответственности за действия ИИ, что уже обсуждается в ООН и ОЭСР», — рассказал «Ножу» Александр Кобозев.

По словам эксперта, в долгосрочной перспективе гипотетически достижима «сильная автономия». Если появятся модели с элементами самосознания, возможно, ИИ признают в качестве равных участников общества с собственными правами и обязанностями. Тем не менее пока доказанных методов разработки сознания нет, а главным вызовом ближайших лет станет поддержание баланса между практической полезностью автономных систем и контролем над ними.