Возможна ли власть без насилия? Политолог Брайан Смит — о Ханне Арендт, свободе передвижения и власти советов

🏵️

Нейросети научились определять настроение толпы на видео низкого качества

Исследователи ВШЭ создали алгоритм, который может распознавать эмоции толпы на видео низкого качества. Нейросеть выдает результат всего за одну сотую долю секунды, говорят ученые.

Алгоритм работает в несколько этапов: сначала изображение обрабатывает нейросеть MTCNN, которую обычно используют для работы с небольшими фотографиями. Затем подключается классификатор fully convolutional network — нейросеть, распознающая эмоции на нечетких и маленьких фото, например на аватарках в соцсетях. Она извлекает из каждого портрета векторы признаков, на основе которых и принимается решение о настроении всей группы людей.

Точность анализа достигает 75,5 %, говорят исследователи Александр Тарасов и Андрей Савченко. Алгоритм занимает в памяти видеосистемы всего 5 Мб.

«До сих пор массово внедрить такую разработку было невозможно, потому что большинство видеосистем могут анализировать только крупные планы лиц в хорошем качестве. А обычные камеры, установленные на улице или в супермаркете, обладают низким разрешением и расположены достаточно высоко», — объясняют ученые.

В будущем с помощью новой системы можно фиксировать изменения настроения людей на концертах, футбольных матчах или митингах. Это поможет быстрее предотвратить развитие конфликтов. А супермаркеты смогут отследить эмоциональную реакцию покупателей на различные промоакции.