Роботам — работу: почему в автоматизированном будущем мы не лишимся рабочих мест
Будущее уже здесь. С каждым годом в промышленности и сфере услуг увеличивается количество роботов. Они становятся официантами, полицейскими, космонавтами и даже пробуют себя в творческих профессиях. Социологи беспокоятся: роботы вот-вот захватят почти половину всех специальностей, а людям придется подбирать то, что осталось. В Америке предлагают ввести «нечеловеческий» налог, чтобы компенсировать им налоги с заработной платы, а фантасты радостно шепчут: «Мы предупреждали». Вместе с фондом Олега Дерипаски «Вольное дело» разбираемся, пора ли нам всерьез беспокоиться и думать о закрытии робототехнологической отрасли — или можно расслабиться.
Первый промышленный робот Unimate появился в 1959 году. Он весил больше двух тонн и умел перемещать и поднимать детали на производстве. Уже в 1985 году роботы сами стали делать себе подобных: компания Fanuc установила механических помощников на линию сборки. Сейчас в мире успешно работает около 2,4 млн машин. Сильнее всего роботизировано автомобилестроение, и даже доить коров может механизм.
Слово «робот», кстати, придумал не технолог или физик, а художник — Йозеф Чапек, брат чешского писателя Карела Чапека, а в 1920 году слово появилось в пьесе «Р. У. Р.» («Россумские универсальные роботы»).
Чешское устаревшее слово ‘robota’ означало барщину — неоплачиваемый труд крепостного в пользу хозяина.
Слово оказалось крайне удачным (хотя поначалу на русский его переводили как «работарь») и вскоре стало общеупотребительным.
Парадокс Моравека, или Почему роботы не лучше нас
Роботов действительно успешно используют в самых различных отраслях: от медицины до космической промышленности, но о том, чтобы полностью заменять людей, речи пока не идет.
Одна из глобальных причин, почему людям не стоит беспокоиться, — парадокс Моравека.
Робототехник Ханс Моравек и другие компьютерщики сформулировали его в 1980-е годы: для высококогнитивных процессов нужны относительно небольшие вычисления, а вот низкоуровневые сенсомоторные операции требуют огромных вычислительных ресурсов.
То, что просто для человека, может быть очень трудно для искусственного интеллекта. И наоборот: вычисления, которые кажутся человеку невообразимо сложными, компьютер может проделать за долю секунды.
Например, люди с раннего детства начинают ходить, производить сложные манипуляции с предметами, понимать язык и говорить на нем. Мы учимся этому, копируя взрослых, запоминая и преобразовывая опыт в действие. Чтобы обучить этому машину, необходимо прописать всевозможные механизмы и алгоритмы, учесть миллионы факторов и условий.
Алгоритмы хорошо работают, когда они анализируют большие наборы данных — чем больше, тем лучше. А вот в нестандартных ситуациях, то есть когда данных недостаточно, робот не сможет принять правильное решение.
Почему же люди могут это делать? Мы опираемся на глобальный опыт человечества. Робот может проанализировать только имеющиеся у него данные.
Отсюда следует еще один вывод, который отдаляет нас от идеи восстания машин: действия робота нельзя интерпретировать. Он не может объяснить, что и почему сделал, как пришел к определенному выводу. Помните, как в школе на уроках математики нужно было записать не только ответ, но и решение? Это правило не для робота. И опять нужен человек — следить за ходом действий, делать выводы, корректировать алгоритмы.
Кстати, прямо сейчас, весной 2020 года, мы видим, что без людей нигде не обойтись. Из-за коронавирусной инфекции многие оказались на карантине. Но хотя ряд фирм успешно используют роботов, без людей они не справляются. Даже в Amazon, крупнейший игрок на рынке электронной коммерции, столкнулись со сложностями. Здесь первыми стали использовать дронов для доставки товаров и давно оснастили склады роботами-погрузчиками, но с началом эпидемии компании пришлось нанимать сотню тысяч новых людей, а не роботов.
Роботы не заменят и врачей, хотя могут освободить их и медсестер от простых дел, связанных с алгоритмами: они помогут сориентироваться в больнице, дадут справку, доставят анализы или лекарства. Машины могут даже развлекать болеющих детей.
Не конкуренция, а помощь
Основная цель роботов сегодня — помочь человеку, а не навредить ему. Они должны не уничтожать рабочие места, а повышать эффективность при меньших затратах усилий.
Такое уже случалось в истории: во второй половине XIX — начале ХХ века, во времена второй промышленной революции, на производствах стали повсеместно внедрять механизмы, электричество и поточные линии. Эти изменения сильно облегчили труд людей, а производительность резко выросла. Благодаря этому удалось сократить рабочее время (40-часовой рабочей неделе мы как раз обязаны той революции) и количество травм на рабочих местах.
Если повсеместное введение роботов еще больше сократит рабочую неделю и сделает труд намного приятнее — почему бы и нет?
Компаниям программируемые работники тоже будут полезны: при повышении эффективности увеличится прибыль, а значит, компания сможет развиваться. Возникнут, а не сократятся рабочие места.
Искусственный интеллект изменит спрос на навыки, которыми владеет только человек. Людям придется уделять больше времени сферам, которые пока недоступны роботам: творчество, познание, эмоции, общение. Так, человеческое общение состоит из множества нюансов, которые до сих пор мало изучены и уж точно не каталогизированы. А значит, их пока нельзя прописать в коде робота.
А вот могут ли роботы изобретать — вопрос спорный: только этой зимой искусственный интеллект создал с нуля два лекарства, но не стоит забывать, что задачу перед программой поставил именно человек. Робот не способен выдумать что-то или «открыть», но может улучшить работу исследователя, проанализировав за него базу данных.
Неолуддиты и напрасные страхи
Да, характер работы изменится, но это абсолютно нормальный процесс. Еще какие-то 30 лет назад люди выполняли другие рабочие задачи и делали это иными способами. Тогда было сложно представить, что работа компании не остановится, если каждый сотрудник будет сидеть дома. Теперь удаленка — новая реальность. Так почему же работе с помощью машин не стать такой же реальностью?
При внедрении первых банкоматов кассиры так же боялись, что потеряют рабочие места. Их страхи не оправдались: исследование показывает, что число вакансий для кассиров продолжило расти и почти в два раза больше количества банкоматов. К тому же вырос спрос на персонал, который обслуживает машины.
Каждый робот, беря на себя тяжелый и монотонный труд, дает работу команде из разработчиков, тестировщиков, сервисных техников и консультантов.
Когда в Англии на ткацких фабриках начали внедрять станки, образовалось целое протестное движение — луддиты. Они были уверены, что машины вытеснят людей, громили оборудование, саботировали новшества в производстве. Неолуддиты менее радикальны (хотя и случаются громкие скандалы с погромами). Они скорее призывают задуматься, как разумно ввести роботов в наш мир. Их движение напоминает, что технологии сами по себе не плохие и не хорошие, а задачи роботам всегда ставит человек.
Как узнать, рискуете ли вы уступить место механизму? Есть сайты, на которых можно проверить, может ли вашу работу выполнять робот. С большей вероятностью роботизируются монотонные и четко организованные процессы: сортировка (но не очень сложная, по цвету или типу материала), погрузка, навигация в зданиях или на ограниченном участке. Звучит не очень заманчиво.
Один из способов перестать бояться роботов — узнать о них больше. Вместе с благотворительным фондом Олега Дерипаски «Вольное дело» мы уже рассказывали, как собрать своего первого робота (да, никогда не поздно). А для тех, кто хочет выйти на принципиально новый уровень, в фонде разработана программа инженерного образования — на базе школ, техникумов, колледжей и вузов в ней могут участвовать школьники от 6 лет и молодые люди до 26 лет.
