Конструкции некоторых зданий часто недолговечны, а скрытые дефекты повышают риск аварийных ситуаций. Ученые из ПНИПУ создали ИИ-программу для оперативной и точной оценки состояния стен домов, построенных из кирпича.
Специалисты из Перми не просто так заинтересовались проблемой «стареющих» строений. Согласно статистике, к началу прошлого года в нашей стране примерно 70 тыс. домов были официально признаны аварийными. По приблизительным расчетам, в таких зданиях проживают более 1 млн россиян.
Оценкой состояния зданий занимаются инженеры. Эксперты осматривают дом и выносят свой субъективный вердикт. При этом уже существуют системы для автоматической проверки строений. Для их эффективной работы необходимо проводить консультации со строителями, а также найти программистов с особыми навыками.
Пермские ученые решили создать альтернативу существующим программам. Они разработали программное решение на базе ИИ: система автоматизирует затяжной процесс поиска дефектов на наружных стенах кирпичных зданий.
Получившаяся программа позволяет шаг за шагом обрабатывать всю важную информацию о здании.
«Обучение программы проходило в несколько этапов. Сначала она изучала 65% загруженных нами данных — это была основная учебная выборка. Затем на 20% проводились промежуточные проверки, чтобы убедиться, что программа не подстраивается под конкретные примеры, а сама выявляет закономерности. Финальный этап проходил на оставшихся 35% данных, которые программа видела впервые», — отметил Сергей Крылов, соавтор исследования.
Команда протестировала разработку на реальных изображениях домов. По словам исследователей, точность выявления дефектов достигла 92,3%.
Ученые надеются, что разработка поможет в сжатые сроки проводить проверку российских зданий. Программа особенно полезна для организации плановых ремонтов и проведения работ после ЧС.
Ранее исследователи из ПНИПУ разработали умную систему для диагностики заболеваний у собак.