Специалисты из лаборатории компьютерных технологий ИТМО придумали, как использовать ИИ-модели для анализа фото с плотно сгруппированными объектами. Их наработки будут полезны специалистам из сферы горной добычи и нефтепереработки.
В горно-обогатительном производстве важно правильно оценивать форму, цвет и размер руды и ископаемых. Скажем, слишком большие камни повредят дробилку, а мелкие могут ускользнуть. Сейчас материалы проверяют, просеивая через сито, а также с помощью лазерного сканирования и специального рентгена.
Искусственный интеллект должен ускорить эту работу. Чтобы он правильно находил границу камней и пузырьков, разработчикам надо «подарить» ИИ «зрение» и научить его размечать объекты.
Команда из ИТМО предложила автоматизировать разметку изображений горных пород с плотно сгруппированными объектами. Они сформировали библиотеку моделей, а именно — три ИИ-решения. Первая модель выделяет область с нужным объектом, вторая — сегментирует крупные объекты, а третья — малые.
Теперь студенты планируют представить свою работу на конференциях и развивать сотрудничество с промышленными компаниями.