Возможно, скоро люди будут реже мерзнуть в ожидании того самого автобуса или трамвая. Разработчики из ИТМО создали ИИ-сервис, помогающий усовершенствовать маршруты городского общественного транспорта.
Крупные города непрерывно «разрастаются», поэтому специалисты постоянно пересматривают их актуальные транспортные системы. Как правило, они используют специальные программы, позволяющие спрогнозировать пассажирские потоки через разные алгоритмы.
В больших транспортных моделях учитывается множество параметров: от плотности населения до загруженности дорог. Так, исследователи, инженеры и градостроители могут выяснить, как жители нового района станут перемещаться по нему в разное время суток и насколько новые маршруты скажутся на паттернах их поведения.
Чтобы строить такие модели, нужно собрать огромное количество информации. Такая работа может занимать несколько лет и стоить миллионы рублей. Специалисты из ИТМО разработали инструмент, позволяющий за пару часов оценить существующие маршруты автобусов, трамваев и троллейбусов с учетом затрат пассажиров, перевозчика и транспортного спроса.
Далее ИИ-система выдает рекомендации по улучшению маршрутов. При этом ей не требуются большие массивы исходных данных. По словам ученых, их подход поможет сократить время и финансирование для работы над транспортной системой и убережет город от непродуманных проектов.
«Мы используем данные из открытых источников вроде OpenStreetMap о жилой и нежилой застройке, ее вместимости и об ожидаемой численности населения, расположении бизнес-центров, производств, мест досуга, дорогах и остановках. ConnectPT генерирует наборы маршрутов для разных видов транспорта с учетом транспортного спроса и связанности и оптимизирует их в сбалансированные варианты», — объяснил Сергей Митягин, руководитель разработки, директор Института дизайна и урбанистики ИТМО.
Ранее специалисты из ИТМО создали программу для выявления опасных действий на производствах.