Специалисты из МФТИ предложили использовать нейросети для анализа изображений с фотоловушек в природных заповедниках. Они разработали специальную программу, которая помогает эффективнее наблюдать за дикими животными.
Фотоловушки — это устройства, снимающие животных в естественной среде обитания. По словам учёных, ключевая проблема технологии — негибкая работа камер.
«При обнаружении объекта устройство делает от одного до семи кадров. Проблема в том, что до 70% полученных фотографий неинформативны. Это происходит как по причине ложного срабатывания камеры, так и неудачной позы животного. При этом обработка изображений вручную происходит крайне трудоемко», — пояснил Владислав Ефремов, один из разработчиков, аспирант МФТИ.
Чтобы фотоловушки «поумнели», учёные разработали алгоритм, позволяющий распознавать объект и верно его классифицировать. На первом этапе ИИ проверяет, есть ли в кадре животное, на втором — определяет его вид.
«Для обучения нейронных сетей команда использовала более миллиона фотографий и 65 тысяч видеороликов, полученных с фотоловушек в различных заповедниках России», — добавил Владислав Ефремов.
Учёные надеются, что в перспективе система на базе ИИ возьмёт на себя большую часть рутинной работы экологов, чтобы те могли сосредоточиться на более интересных задачах.
