В США Национальный институт стандартов и технологий создал нейросеть-сомелье. Алгоритм с точностью 95% определяет градус и сорт вина. При этом аппаратное обеспечение потребляет меньше энергии и работает быстрее аналогов. В этом и была цель ученых — разработать искусственный интеллект с повышенной эффективностью.
Нейросеть тренировалась на характеристиках 148 вин из трех видов винограда. Каждый виртуальный напиток описывали 13 параметров: градус, цвет, щелочность, содержание магния и другие.
Алгоритм с результатом 95,3% справился с тестом на распознавание вин, в который дополнительно включили 30 неизвестных сортов.
Как и у обычных компьютеров, у ИИ есть физические аппаратные схемы. В них используется много кремниевых чипов — они потребляют немало энергии. На обучение одного современного процессора требуется 190 мегаватт-часов электричества.
В нейросети-сомелье ученые использовали магнитный туннельный переход (MTJ). Он позволил сократить количество потребляемой энергии вдвое. Это значит, устройства MTJ можно масштабировать и использовать для создания других систем искусственного интеллекта.