Ученые научили нейросеть определять вид птиц по фотографии 

Исследователи из американского Университета Дьюка создали алгоритм, способный «опознавать» по фотографиям до двухсот видов птиц. Как сообщается на сайте университета, для этого использовался метод глубокого обучения.

Натренировать искусственный интеллект получилось при помощи 11 тысяч фотографий птиц — от уток до колибри. Разработчики никогда не «объясняли» нейросети, что такое клюв или перья. Машина сама «догадывалась» обо всем сама, считывая закономерности на изображениях, которые позволяли ей классифицировать птиц.

К концу обучения нейросеть правильно определяла до 84% показанных ей птиц. По словам одной из участниц проекта, профессора Синтии Рудин, алгоритм ценен не только тем, что может определять вид птицы. Его цель — показать, как можно заставить искусственный интеллект «думать».

В следующем проекты команда собирается использовать ИИ для классификации опухолей на медицинских снимках, например, на маммограммах.