Исследователи из американского Университета Дьюка создали алгоритм, способный «опознавать» по фотографиям до двухсот видов птиц. Как сообщается на сайте университета, для этого использовался метод глубокого обучения.
![](https://knife.media/wp-content/uploads/2019/11/heatmaps.jpg)
Натренировать искусственный интеллект получилось при помощи 11 тысяч фотографий птиц — от уток до колибри. Разработчики никогда не «объясняли» нейросети, что такое клюв или перья. Машина сама «догадывалась» обо всем сама, считывая закономерности на изображениях, которые позволяли ей классифицировать птиц.
К концу обучения нейросеть правильно определяла до 84% показанных ей птиц. По словам одной из участниц проекта, профессора Синтии Рудин, алгоритм ценен не только тем, что может определять вид птицы. Его цель — показать, как можно заставить искусственный интеллект «думать».