Ученые Альбертского университета в Канаде вместе с командой IBM научили искусственный интеллект предсказывать риск шизофрении с точностью до 74 %.
Об этом сообщила пресс-служба компании.
Новая разработка позволит врачам определять начало болезни по МРТ-сканированию и анализу кровотока мозга с помощью нейросети, обученной на основе снимков 95 анонимных участников эксперимента. Среди них были как здоровые люди, так и пациенты с шизофренией.
По статистике, в мире примерно 0,7 % людей живут с диагнозом «шизофрения». Самая высокая заболеваемость приходится на возраст 20–29 лет. Мужчины больше подвержены риску заболеть. Точных причин, по которым развивается шизофрения, исследования до сих пор не выявили. Согласно ВОЗ, нарушения могут возникать из-за взаимодействия генов и факторов среды.
Искусственный интеллект уже применяется в медицине как в клинической практике, так и в изучении таких сложных заболеваний, как рак. Например, программа, основанная на когнитивной системе IBM Watson, за несколько недель проанализировала 70 тысяч научных статей, посвященных свойствам протеина p53, препятствующего росту опухоли. Человеку на обработку такого массива информации понадобилось бы почти 40 лет.
Другой умный прибор на основе Watson может за два часа прогнозировать риск возникновения комы у диабетиков. Он сообщает пациенту, когда нужно принять инсулин.