Как выйти из порочного круга невыполненных предновогодних обещаний

Как выйти из порочного круга невыполненных предновогодних обещаний

Ученые СПбГУ создали алгоритм, который ускорит поиск новых антибиотиков

Ученые Центра алгоритмической биотехнологии СПбГУ совместно с коллегой из Университета Карнеги — Меллон (США) создали алгоритм ускоренного поиска потенциальных антибиотиков. Об этом сообщается на сайте СПбГУ. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature Microbiology.

Программа нашла более тысячи вариаций известных антибиотиков в каталоге химических структур.

«Появление нового антибиотика на рынке состоит из двух стадий: поиск биологически активного природного вещества, которое войдет в основу лекарства, а затем апробирование эффективности готового препарата на животных и людях. Второй этап ускорить невозможно — это приведет к губительным последствиям, а первый — вполне», — объяснил соавтор разработки Алексей Гуревич.

Ученые из лабораторий разных стран мира собрали крупнейшую базу природных соединений — в ней уже более миллиарда масс-спектров (физических замеров). Она расположена на платформе GNPS (The Global Natural Product Social Molecular Networking), так же как и алгоритм VarQuest, которым теперь могут свободно пользоваться все зарегистрированные исследователи.

Кризис антибиотиков — глобальная угроза: недавно мы рассказывали о химике из Нью-Йорка, который ищет новые лекарства в грязи. Он убежден, что это практически неисчерпаемый источник неоткрытых антибиотиков: в грязи содержится «биологическое оружие», которое одни бактерии применяют против других.