В открытом доступе опубликовали исходный код алгоритма машинного обучения для экомониторинга Байкала. Технология поможет биологам со всего мира анализировать пробы воды и определять содержащиеся в них микроорганизмы. Благодаря этому получится сохранить водоемы планеты в первозданном состоянии как можно дольше.
В архиве доступны датасеты, модели машинного обучения и документация для мониторинга. Нейросеть разрабатывалась для запущенного еще в 1945 году проекта «Точка № 1». Его ведут ученые НИИ биологии Иркутского государственного университета.
Алгоритм помог автоматизировать и ускорить исследования фито- и зоопланктона Байкала для мониторинга состояния озера. Сейчас нейросеть умеет работать с 70 формами планктона и продолжает обучаться.
Подробнее о «Точке № 1» и нейросети — в документальный фильме «Двенадцать тысяч проб». Его можно посмотреть на ютубе и «Кинопоиске».
📖Ранее в России выпустили книгу-путешествие «Смотри: Байкал!».