Ученые из Института Солка (США), Сколтеха (Россия) и Центра исследований мозга Riken (Япония) с помощью искусственного интеллекта изучили механизм распознавания лиц в мозге человека. Исследование опубликовано в журнале Neural Computation.
Исследователи использовали элементы машинного обучения, чтобы представить лицо человека как совокупность черт — набор компонентов, которые назвали тензорными изображениями. Это позволило построить математическую модель, которая описывает работу нейронов, участвующих в процессе распознавания лиц.
«Мы использовали новый принцип тензорных разложений, позволяющий представить лицо человека в виде набора компонентов с заданным уровнем сложности, которые можно интерпретировать как модельные компоненты лица, а также рассматривать представление лица человека как комбинацию компонентов низкого и среднего уровней сложности», — пояснил профессор Сколтеха Анджей Чихоцкий.