Третья часть финалистов – люди, чьи приложения и устройства оказались на гребне мировой технологической волны. Первую – о самых интересных культурных героях – можете найти здесь, вторую – о тех, кто прославился достижениями в области науки, – здесь. Выбирайте того, чья роль кажется вам наиболее важной, и отдавайте свой голос внизу статьи.
Основатель компании Stafory, придумал робота Веру.
Stafory — площадка для поиска работы и работников. В начале Владимир Свешников вдвоем — с сооснователем Александром Ураксиным — вручную обзванивал кандидатов. Но он быстро понял, что однообразное общение превращает человека в машину. Раз это неотвратимо, стоит создать программу-робота. И появилась робот Вера.
Владимир Свешников конструировал программу с помощью нейронных сетей Yandex SpeechKit. Затем подключил распознавание речи и написал диалоги. Робот рассылает резюме и вакансии и проводит видеоинтервью. Он совершает более 10 тысяч операций одновременно. Выглядит Вера весьма сексуально, говорить с ней, должно быть, приятно.
По словам Владимира Свешникова, благодаря сервису поиск работы или кандидата сокращается до трех часов. Сейчас Stafory пользуются более 200 российских компаний, в их числе «Альфа-Банк», IBS, МТС, «М.Видео» и PepsiCo. Помощь робота стоит от 9000 рублей.
В этом году проект «Робот Вера» победил в конкурсе питчей в Амстердаме в рамках международной конференции HR Tech World 2017.
Максим Третьяков, резидент фонда «Сколково»
Руководитель Marvelmind, разработал Indoor GPS — высокоточную навигацию.
С ее помощью роботы, коптеры и другие мобильные объекты понимают расстояние в помещении, где не работает спутниковая связь, и ни во что не врезаются. Погрешность навигации составляет два сантиметра. Такую точность обеспечивают ультразвуковые датчики, которые синхронизируются между собой. По словам Максима, Marvelmind продала маяки Indoor GPS уже 30 странам.
В этом году проект Marvelmind победил в международном конкурсе стартапов SLUSH в Шанхае и выиграл почти 50 миллионов рублей. «Я приехал сюда рассказать о проекте местным клиентам и показать разработку потенциальным инвесторам, если кого-то заинтересует. А еще дополнительно — поучаствовать в конкурсе питчей, потому что это отличная возможность показаться большой аудитории… Люди были так добры, что решили: наш продукт достаточно хорош, чтобы дать ему первое место. Подумали-подумали — и дали», — вспоминает Максим Третьяков.
Один маяк Indoor GPS стоит 69 долларов. Сейчас Marvelmind планирует расширять линейку товаров, учитывая пожелания клиентов.
Артем Кухаренко, программист
Создатель компании NTechLab и сервиса FindFace.
Несмотря на то что весь мир полон ужаса перед всесильными российскими хакерами, наши программисты из года в год получают награды и признание со стороны национальных институтов и федеральных агентств. И передовик в этом движении — Артем Кухаренко, основатель компании NTechLab. Он вместе со своей командой развивает технологию распознавания лиц по фотографиям.
Первым крупным достижением NTechLab была победа в 2015 году в американском конкурсе The MegaFace Challange. Участники должны были разработать алгоритм для быстрой идентификации человека с помощью фотографий, а их в базе было миллион. NTechLab вошла в первую пятерку во всех четырех номинациях и выиграла в двух, обойдя команду из Google.
Затем NtechLab победил в EmotionNet Challenge — первом в мире соревновании по распознаванию эмоций людей. А в ноябре 2017-го алгоритм NtechLab был признан самым быстрым и точным в мире по итогам конкурса, проводимого Агентством передовых исследований в сфере разведки США (IARPA).
На основании алгоритма распознавания лиц Артем Кухаренко создал сервис FindFace. Он может найти человека по фотографии среди 500 миллионов снимков менее чем за полсекунды. Работает как в приложении на Android, так и в веб-версии, но протестировать его можно только вконтакте.
Однако это — лишь верхушка айсберга. В Москве запущен пилотный проект по распознаванию лиц людей, подозреваемых в преступлениях. Видеоаналитика NtechLab подключена к 3 тысячам из 160 тысяч камер и для анализа использует полицейскую базу фотографий.
Пока эта система тестируется, не пилот, но уже готовый продукт — облачный сервис по распознаванию лиц FindFace Cloud API для бизнеса — успешно работает. Тысяча поисков стоит от 2 до 6 долларов. В ноябре того же года компания запустила FindFace Enterprise Server SDK. Сейчас эти продукты могут определить не только лица, но и пол, возраст и эмоциональное состояние человека.
«Вторая история — ритейл и развлечения, распознавание покупателей и выпуск неких специальных продуктов для них, — рассказывает Александр. — Лицо — это ключ к big data. Камера может верифицировать покупателя, когда он заходит в магазин, и дальше вести статистику: что человек покупает, как часто и так далее, отслеживать его маркетинговую активность». А значит, алгоритм NTechLab может широко применяться не только в сфере розничной торговли, но и банковского обслуживания, безопасности, индустрии развлечений и даже интернет-голосования.
А ведь первой работой Артема Кухаренко было приложение, которое по фотографии могло распознать породу собаки.
Ярослав Гончаров, программист
Создал FaceApp — умный редактор селфи.
Программист, специалист по нейросетям Ярослав Гончаров придумал FaceApp в начале 2017 года, в январе сервис появился в App Store, тогда же о нем написали TechCrunch и The Verge. FaceApp — приложение для обработки фотографий, меняющее ваше селфи с помощью искусственного интеллекта. По словам Гончарова, главное отличие его сервиса от конкурента Prisma в том, что FaceApp старается достичь фотореализма, чтобы изображение оставалось именно фотографией вне зависимости от наложенных эффектов.
В приложении семь фильтров: пользователь может добавить два варианта улыбки, сменить пол, состариться или помолодеть или просто улучшить изображение. 15 февраля была выпущена версия для Android, а уже в апреле сервис возглавил топ самых скачиваемых.
«Новым продуктам намного труднее добраться до первого места в Google Play, чем в App Store. У нас это получилось. Сегодня FaceApp — самое популярное бесплатное приложение и для Android, и для iOS в России», — написал в своем фейсбуке Ярослав Гончаров 20 апреля 2017 года.
А в декабре сервис FaceApp попал в список лучших приложений AppStore #Bestof2017 и получил приз Google Play Best of 2017.
Никита Чен-юн-тай, инженер-изобретатель
Стартапер, предприниматель, первый в России человек, напечатавший дом на принтере.
До основателя компании Apis в мире уже научились печатать дома: японцы, например, успешно возводили отдельные этажи. Однако повсеместно встречающаяся в мире технология портальных строительных принтеров имеет свои видимые горизонты. Переворот, который привнес в 3D-строительство «пчелиный» (apis на латыни — «медоносная пчела») принтер Чен-юн-тая заключается в возможности печатать дом изнутри. При этом проблемы размеров и этажности вполне преодолимы.
В России проект был признан лучшим hardware-стартапом 2016 года, а влиятельная американская исследовательская компания CB Insights включила проект в число 30 самых прорывных стартапов в мире.
Первые деньги фанат робототехники заработал еще в школе, написав программу для автоматической торговли на валютном рынке, а деньги, вложенные в разработку революционного 3D-принтера, заработал на строительных контрактах к Олимпиаде в Сочи.
Первый принтер у иркутского бизнесмена приобрел российский девелопер ПИК. На очереди — российские и зарубежные компании. У Apis уже появился офис в Сан-Франциско. Главная цель — сделать строительство домов более дешевым, быстрым и доступным.
