Ученые разработали алгоритм, который может понимать эмоции свиней после анализа продолжительности и частоты их визгов и хрюканья. Точность нейросети — 92%. Она поможет в режиме реального времени отслеживать самочувствие животных на фермах, пишет New Atlas.
В ходе разработки алгоритма ученые каталогизировали 7414 звуков, которые издавали 411 свиней. Исследователи отслеживали позитивные сценарии поведения животных: кормление поросят, игру с разными предметами. А также — негативные: драку, разлуку с родственниками и убой.
Оказалось, визг, крик и другие высокочастотные звуки связаны с отрицательными эмоциональными состояниями, а хрюканье и иные акустические сигналы на низкой частоте — с положительными.
При этом имеет значение продолжительность и скорость амплитудной модуляции. Например, визг может выражать и позитивную эмоцию, если он короткий и издается на одной громкости.