Студенты Цифровой кафедры Сеченовского университета разработали чат-бот для первичного скрининга новообразований на коже. Пользователи телеграма смогут отправить ему фотографию опухоли, получить предположительный диагноз и список ближайших медучреждений для консультации.
Бот работает на основе нейросетей. Их обучили распознавать новообразования с помощью крупнейшей базы дерматоскопических снимков — HAM10000 (Human Against Machine with 10000 training images). В ней собраны изображения различных типов кожных образований — от простых родинок и меланомы до папиллом и кератом.
Телеграм-бот отличает пигментные образования от беспигментных и доброкачественные от тех, что опасны для здоровья.
«Чтобы получить вердикт о предположительном характере образования, нужно сделать фото на смартфон и загрузить изображение в чат. Через несколько секунд бот выдаст результат и предложит дальнейшие действия в виде очного обращения к врачу либо дистанционного контроля за новообразованием. С помощью бота пользователь также сможет подобрать ближайшие профильные клиники с учетом своей геолокации и записаться к врачу для консультации», — объяснила руководитель проекта Ляман Шамилова.
Бот удобен тем, что пользователю для диагностики не нужно скачивать сторонние приложения. Также он дает пошаговую и понятную инструкцию для самопроверки. Кроме того, он точнее аналогов за счет использования огромной базы снимков.
После диагностики пользователи смогут сохранять свои фотографии и получать информацию о полезных средствах для кожи — например, солнцезащитных продуктах.
Сейчас студенты дорабатывают интерфейс телеграм-бота и продолжают его обучать. В будущем он сможет распознавать по фото любые кожные высыпания.