Нейросеть смогла распознать прослушиваемую песню по активности мозга

Ученые из Индии и Нидерландов создали алгоритм, который с точностью 85% угадывает песню, которую слушает человек, по небольшому фрагменту его электроэнцефалограммы. Об этом пишет N+1.

Песня — это набор характерных последовательностей: ударов барабанов, аккордов гитары, партий клавишных. Именно поэтому мы ее узнаем, даже когда кто-то просто напевает или насвистывает мотив.

Когда органы чувств получают стимул: мы ощущаем вкус, запах, что-то видим или слышим, наш мозг активизируется. Эта активность специфична для разных отделов.

Этот факт лег в основу эксперимента. Ученые проверяли, можно ли по последовательности активности мозга восстановить последовательность входящих стимулов. А затем — классифицировать по ним песню.

🎧 В эксперименте участвовали 20 человек. Каждый из них прослушал 12 песен. Добровольцы сидели с закрытыми глазами в помещении с минимальным освещением, чтобы на активности мозга не отражалась работа других органов чувств. Данные записывали с помощью электроэнцефалографического шлема с 128 электродами. При распознавании данных конкретного человека нейросеть показала точность 85%. По данным разных людей — всего 7,7%.