Учёные заставили нейросеть изучать английский язык так же, как это делают младенцы
Мы не помним, как учились говорить на родном языке, однако известно, что всё происходило плавно и естесственно. Исследователи из Принстонского университета (США) решили использовать тот же принцип обучения при работе с ИИ.
Учёные нашли добровольцев-родителей, которые разрешили установить камеры и микрофоны в их домах. Это позволило специалистам проследить за тем, какие слова и фразы малыши из англоязычных семей слышат с рождения и примерно до достижения трёх лет.
Далее команда «скормила» нейросетям записи речи, которая ежедневно окружала восьмерых малышей. Каждой из моделей достались аудиодорожки от одной семьи. ИИ-модели получали записи в хронологическом порядке, то есть развивали свою наслушанность и словарный запас подобно детям.
Сначала алгоритм разбивал звуковой поток на отрезки по 20 миллисекунд, а затем учился предсказывать, какой фрагмент прозвучит следующим. Со временем ИИ начинал самостоятельно вычленять границы слов в непрерывной речи. При этом модели, получавшие меньше записей, выделяли меньше слов.
Насколько успешным оказалось обучение? По данным учёных, ИИ понадобились записи за один год, чтобы правильно распознавать звуки в речи. Далее на их основе сформировался словарный запас, включающий в себя тысячи базовых слов. Если верить авторам эксперимента, развитие нейросети шло почти в том же темпе, что и обучение среднестатистического ребёнка.
В будущем команда хочет обучать ИИ не только на аудио-, но и на видеозаписях. Так, нейросети научится распознавать то, что малыш видит во время общения: например, поймёт человеческие жесты и мимику.
Ранее другие учёные рассказали, когда ИИ побуждает людей мыслить более креативно.