Инженеры из Калифорнийского и Стэнфордского университета научили искусственный интеллект идентифицировать объекты реального мира так же, как это делает человек. Результаты эксперимента публикует Proceedings of the National Academy of Sciences.
Системы компьютерного зрения обычно запрограммированы различать определенные объекты. Нейросети не могут интуитивно определить, что изображено на фото или видео. Новая разработка предлагает решение этой задачи.
Исследователи обучали нейросеть с помощью 9000 картинок разных объектов, а затем разбивали их на множество маленьких кусочков. Искусственный интеллект должен был запомнить, как они расположены и каким образом сочетаются друг с другом.
В результате алгоритм смог построить модель человеческого тела, мотоцикла, самолета и т.д.
«В интернете есть две вещи, которые помогают мозговой системе компьютерного зрения обучаться тем же способом, что и люди: во-первых, это множество изображений и видео, на которых показаны одни и те же объекты; во-вторых, эти объекты видны с разных точек зрения — скрытые, с высоты птичьего полета, с близкого расстояния — и размещены в различных условиях», — объясняет руководитель исследования Ввани Ройховдхури.