Ученые нашли 860 тысяч потенциальных антибиотиков с помощью машинного обучения

Исследователи применили алгоритмы машинного обучения и изучили датасеты из тысяч геномов, чтобы найти возможные антимикробные пептиды, которые подавляют рост определенных бактерий.

В итоге они составили каталог AMPSphere, в который вошли 863498 потенциальных антимикробных пептида. Большинства из них нет в имеющихся на сегодняшний день базах данных.

Для подтверждения концепции исследователи синтезировали и испытали 100 пептидов. 79 из них показали антимикробную активность, причем 63 действовали прицельно на высокопатогенные антибиотикоустойчивые бактерии.

🦠 Ранее в тибетских бактериях обнаружили три класса природных антибиотиков.