Новости

Уральские школьники разработали приложение для диагностики меланомы по фото

Школьники Уральской проектной смены центра «Сириус» создали на основе нейронных сетей приложение для определения злокачественных опухолей кожи, пишет онлайн-издание «Такие дела».

Детектор предназначен для ранней диагностики меланомы кожи, его можно использовать при медицинских осмотрах, когда у врача нет опыта в определении заболевания или специальных инструментов под рукой, рассказала научный руководитель проекта, врач-дерматовенеролог Александра Шубина.

«Такое приложение будет способствовать увеличению доли качественной ранней диагностики и, как следствие, снижению смертности», — добавила врач.

Школьники создали архитектуру нейросети и обучили ее с помощью фотографий здоровой кожи и тканей с признаками заболевания. «Система запоминает общие шаблоны и при оценке изображений выносит вердикт», — говорит один из участников проекта, Арсений Семенов. Это сэкономит время врачей-дерматологов и онкологов, говорит разработчик: если проблем нет, люди смогут убедиться в этом на приеме у терапевта.

Минздрав РФ в прошлом году подтвердил, что планирует внедрять искусственный интеллект для диагностики опухолей. «Естественно, машина не заменит врача, мы не ставим такую задачу, — подчеркнула директор департамента информационных технологий и связи Минздрава Елена Бойко. — Но это станет надежным подспорьем в работе врача-диагноста».