Откуда берется страх общения и как перестать стесняться

Откуда берется страх общения и как перестать стесняться

Уральские школьники разработали приложение для диагностики меланомы по фото

Школьники Уральской проектной смены центра «Сириус» создали на основе нейронных сетей приложение для определения злокачественных опухолей кожи, пишет онлайн-издание «Такие дела».

Детектор предназначен для ранней диагностики меланомы кожи, его можно использовать при медицинских осмотрах, когда у врача нет опыта в определении заболевания или специальных инструментов под рукой, рассказала научный руководитель проекта, врач-дерматовенеролог Александра Шубина.

«Такое приложение будет способствовать увеличению доли качественной ранней диагностики и, как следствие, снижению смертности», — добавила врач.

Школьники создали архитектуру нейросети и обучили ее с помощью фотографий здоровой кожи и тканей с признаками заболевания. «Система запоминает общие шаблоны и при оценке изображений выносит вердикт», — говорит один из участников проекта, Арсений Семенов. Это сэкономит время врачей-дерматологов и онкологов, говорит разработчик: если проблем нет, люди смогут убедиться в этом на приеме у терапевта.

Минздрав РФ в прошлом году подтвердил, что планирует внедрять искусственный интеллект для диагностики опухолей. «Естественно, машина не заменит врача, мы не ставим такую задачу, — подчеркнула директор департамента информационных технологий и связи Минздрава Елена Бойко. — Но это станет надежным подспорьем в работе врача-диагноста».