Ученые Наньянского технологического университета придумали фитнес-трекер для выявления риска депрессии. Устройство анализирует параметры жизнедеятельности и активность пользователя и предсказывает вероятность расстройства с точностью 80%.
Трекер работает с помощью программы Ycogni. Она основана на модели машинного обучения. Поставить диагноз ей помогают данные о качестве сна, циркадных ритмах, сердцебиении, количестве пройденных шагов, расходе энергии и других параметрах.
В тестировании Ycogni участвовали 290 взрослых добровольцев. Они носили браслеты Fitbit Charge 2 в течение двух недель.
⌚️ По данным сингапурских ученых, трекеры активности использует миллиард людей во всем мире. От депрессии страдают — 264 миллиона человек, сообщает ВОЗ.
👀 Ранее ученые научились определять депрессию по ширине зрачков. Для этого им пришлось играть с добровольцами в азартные игры, пока те были в аппарате МРТ.