Исследование: в каких случаях студенты глупеют из-за использования ИИ
Кто-то использует нейросети для решения рутинных задач, а кто-то отвыкает думать без подсказок от чат-бота. Группа учёных из Китая выяснила, как меняется поведение студентов при постоянной работе с генеративным ИИ.
В исследовании участвовали 90 китайских студентов последипломных программ. На протяжении учебного года авторы просили молодых людей выполнять простые совместные задачи. Экспериментаторы наблюдали за происходящим через экран и классифицировали действия добровольцев: как они ищут готовый ответ, проверяют его, обсуждают и перерабатывают при помощи нейросети.
Авторов интересовала метакогнитивная вовлечённость — то, могут ли учащиеся осознанно контролировать процесс своего обучения или они отдают всё на откуп ИИ. Что важно, учёные анализировали поведение целых групп, поэтому результаты не отражают особенности каждого конкретного участника.
В среднем за два семестра участники из всех групп стали внимательнее взаимодействовать с ИИ. Так, они чаще перепроверяли ответы чат-бота, редактировали их, реже копировали тексты и оставляли готовое решение без изменений.
Учёные выявили одну любопытную закономерность. По их данным, группы с более высокими результатами продолжали проверять ответы нейросети на достоверность, сопоставлять их с другими источниками и включать часть находок в свои собственные рассуждения. В менее успешных группах критическое осмысление постепенно сокращалось: участники чаще принимали сгенерированные ответы без проверки.
«Эти результаты свидетельствуют о том, что польза от обучения с использованием генеративного ИИ зависит от педагогического подхода и от уже имеющихся у учащихся метакогнитивных способностей», — пишут авторы научной статьи.
Если выводам исследователей, сам по себе ИИ не ухудшает интеллект. Однако технологии могут разрушительно влиять на тех, кто не уверен в своих способностях или ленится усваивать знания без посторонней помощи. Авторы статьи предлагают преподавателям вузов учить студентов проверять ответы нейросети и самостоятельно оценивать, насколько хорошо учащиеся ориентируется в материале.
Ранее тюменские учёные выяснили, как российские студенты относятся к ИИ и считают ли они его своим конкурентом.