В Массачусетском технологическом институте разработали нейросеть, способную составлять молекулы со стопроцентной химической достоверностью, пишет Naked Science.
Сперва алгоритм «кодирует» молекулярные графы на кластеры — строительные блоки, затем они составляются в скелет древовидной структуры. Искусственный интеллект дополняет и усложняет этот скелет связанными кластерами — из-за этого реконструированный молекулярный граф становится точной копией оригинального, объясняет издание.
![](https://knife.media/wp-content/uploads/2018/07/chemistry-640x427.jpg)
Систему тренировали на 250 000 молекулярных графов. Предыдущая программа SMILES показала только 43 % химической достоверности. Авторы разработки утверждают, что алгоритм может составлять молекулы по заданным свойствам — в будущем это достижение ускорит создание новых лекарств.