Ученые Томского госуниверситета разработали алгоритм, который выявляет одаренных абитуриентов с точностью до 86 %. Искусственный интеллект анализирует группы и паблики, которые читает молодежь, пишет пресс-служба вуза.
Алгоритм определяет, какие предметы нравятся выпускникам, уровень их интеллекта, креативность и мотивацию на основе подписок «ВКонтакте». В базу для обучения нейросети загрузили результаты профориентации и психологических тестов томских школьников.
Самые креативные выпускники подписаны на паблики: «Психология тишины», «Романтика городских окраин», «Ескизы», «Art Убежище творческих людей», «Indie Music». Интеллектуалы предпочитают страницы: «Literary memes», «FURFUR», «TheQuestion», «Arzamas», «ПостНаука», «Типичный математик», а самые мотивированные — «Красиво сказано», «Идеи для жизни», «Типичный Вожатый», «ФАТАЛИСТ» и «0 калорий».
В 2017 году с помощью нейросети искали только гуманитариев, в этом году анализируют профили «технарей» и представителей естественных наук. «Мы улучшили точность прогноза по гуманитариям с 82% до 84%. По „технарям“ точность до 86%, по естественникам результаты еще подводятся», — говорит руководитель исследовательской группы Артем Фещенко.
На сайте вуза не уточняется, как данные искусственного интеллекта будут учитываться при поступлении.