В Институте теплофизики им. Кутателадзе СО РАН разработали нейросеть для автоматической сортировки твердых бытовых отходов. Ученые говорят, что алгоритм определяет нужный тип пластика с точностью до 95%.
«Мы поняли, что с помощью нейросетей можно анализировать распределение интенсивности свечения пламени, поля скорости и изображения мусора», — говорит один из авторов разработки Леонид Чикишев.
Команда исследователей собрала экспериментальный образец ИИ-сортировщика. Нейросеть работает в связке с роботом: сначала алгоритм через камеры определяет нужный тип пластика, затем робот хватает этот мусор и складывает в отдельную емкость.
Нейросеть обучали на десятках тысяч изображений разных видов пластика и бытовых отходов. В будущем, когда технологию будут применять повсеместно, нужно будет настраивать ее отдельно под каждый регион, потому что состав и тип мусора в них различается.