Ученые из ИТМО вместе с коллегой из Финляндии создали алгоритм, который может определить эмоциональный окрас и предсказать популярность книги.
При обучении нейросети исследователи использовали восемь словесных маркеров: гнев, ожидание, отвращение, страх, радость, грусть, удивление и доверие. Когда алгоритм их идентифицирует, то выстраивает график, называемый эмоциональным следом.
Затем нейросеть сравнивает этот эмоциональный след с другими книгами того же жанра, которые уже стали успешны. На основе этого и дается прогноз по поводу нового произведения.
Для обучения алгоритма ученые использовали около 171 000 книг. Чтобы проверить, как точно работает система, ей показывали уже опубликованные книги и сравнили результаты с открытыми рейтингами. Нейросеть оказывалась права в 73% случаев.