Цифровой фермер, оператор беспилотника и 3D-модельер: какие профессии будут востребованы в ближайшем будущем
Вы когда-нибудь задумывались о смене профессии? Как насчет того, чтобы заняться цифровым фермерством? Или моделировать одежду в 3D? А проектировать протезы, которые приводятся в действие силой мысли? Вместе с WorldSkills Russia и проектом по подготовке кадров будущего Future Skills мы рассмотрели профессии, о существовании которых вы, вероятно, никогда не задумывались, но совсем скоро они вполне могут стать такими же обыденными, как юрист или экономист.
Цифровое земледелие
Фермерам постоянно приходится преодолевать трудности (нехватка воды, сорняки, болезни растений), чтобы выращивать свежие продукты, придерживаясь принципов устойчивого развития. В этом им помогают технологии. Спутники и беспилотники, например, делают снимки земли с высоким разрешением. Затем изображения обрабатывают, чтобы помочь фермерам принимать важные решения: что сажать, когда и где. По данным Global Market Insights, к 2024 году рынок сельскохозяйственных дронов будет стоить более 1 миллиарда долларов.
Информация от спутников и беспилотников — это хорошо, но в аналитических данных нужно уметь разбираться. Сегодня есть мобильные приложения, которые позволяют обнаруживать проблемы на ранней стадии и решать их. Такой софт использует спутниковые изображения, чтобы найти поврежденные вредителями, болезнями и недостатком питательных веществ участки посадок.
Благодаря такой информации от беспилотника фермеры смогут изолировать участки, на которые негативно влияют насекомые, болезни или нехватка воды, и защитить остальные посадки.
Цифровой модельер
Представьте, что вы сможете примерить худи или лонгслив в онлайн-магазине или носить одежду «цифровым способом» и собирать лайки в инстаграме. Благодаря, например, норвежской компании Carlings это вполне реально. В ответ на то, что инфлюенсеры покупают одежду, один раз делают в ней селфи для инстаграма и выбрасывают ее, Carlings в ноябре прошлого года запустила свою первую цифровую коллекцию. Чтобы эта идея реализовалась, постарался цифровой модельер. Но возможностей у этой профессии намного больше.
По словам Айрата Шарафеева, крупные бренды, например Nike и Adidas, уже используют такие технологии. А в Hugo Boss планируют разрабатывать до 10% всей коллекции в цифровом формате.
Промышленный дизайн
Промышленный дизайн имеет богатую и интересную историю. Большинство вещей, созданных человеком, — айфон, посуда, космические спутники, гейзерная кофеварка и похожий на эту кофеварку пикап Tesla — результат работы дизайнеров. Если постараться, можно найти первых промышленных дизайнеров в Англии XVIII века. Но лучше вести отсчет от двух великих школ-основательниц дизайна — Баухауса в Германии и ВХУТЕМАСа в Советском Союзе. Именно они до сих пор служат вдохновением для многих дизайнеров и архитекторов по всему миру. В России результат работы преподавателей и студентов Баухауса можно увидеть, например, в Магнитогорске, Свердловске, Орске, Перми, Соликамске.
Академия Штиглица в Петербурге и Строгановка в Москве — исторически первые школы дизайна в Российской империи и Советском Союзе. Также в России промышленному дизайну учат в МГТУ им. Баумана, Санкт-Петербургском политехническом университете, Томском политехническом университете. За рубежом это Domus Academy, Istituto Marangoni, NABA (Милан) и другие.
Цифровая метрология
Предположим, на производстве нужно что-то точно измерить — длину, диаметр, шероховатость, твердость или другие величины. Контролер из-за монотонности работы постепенно теряет внимание, в итоге растет количество ошибок. А вот автоматический контроль в метрологии повышает точность измерений, уменьшает время, потраченное на них, и экономит деньги. Отвечает за него специалист по цифровой метрологии.
Где учиться? В Москве — МГОК и 47-й колледж, в Петербурге — Малоохтинский колледж и Академия машиностроения им. Ж. Я. Котина. В Екатеринбурге — Уральский политехнический колледж.
Проектирование нейроинтерфейсов
Этим сложным научным термином можно охарактеризовать, например, деятельность американской нейротехнологической компании Neuralink Илона Маска. Для начала Маск хочет разработать технологии лечения серьезных заболеваний мозга, но конечная цель — усовершенствование людей. По его замыслу, вам уже не придется ничего учить в школе или университете — Neuralink будет встроен в мозг и сможет сам за долю секунды найти нужную информацию и предоставить ее вам. Что-то вроде встроенной «Википедии».
Такая технология востребована и в медицине — в протезировании и реабилитации. Например, ученые умеют использовать сигналы мозга для управления роботизированной рукой. Как это работает, вы можете посмотреть здесь. Кроме того, активно применяются импланты для восстановления слуха — сейчас такими в мире пользуются более 300 тысяч человек. В каких сферах еще можно применять проектирование нейроинтерфейсов?
Моделирование цифрового следа
Цифровой след — это данные, которые остаются после наших действий в сети: отзыв на сайте гостиницы, лайки и комментарии в соцсетях и многое другое. Каждый раз, когда вы заходите в интернет с любого устройства и в любом приложении, будь то инстаграм или тиндер, вы оставляете след. Ни одно ваше действие не остается незамеченным. Звучит жутковато? Но этой информацией можно распорядиться по-разному: анализ цифрового следа, например, позволяет выяснить, что, как и почему покупают интернет-пользователи. Так что в следующий раз, когда увидите рекламу кошачьего корма после просмотра кошечек на ютьюбе, — благодарите за это ваш цифровой след.
Маркетологи могут узнать, какие продукты вас привлекают, и предложить новые товары на основе ваших интересов. Цифровым следом может заинтересоваться полиция — с его помощью о человеке можно получить информацию, которая недоступна без возбуждения уголовного дела. Соцсети, например Facebook, собирают большие объемы данных, благодаря которым можно воссоздать личность пользователя. На их основе составляются рейтинги кредитоспособности. Так что области, в которых специалист по сбору и анализу цифрового следа может применить свои навыки, практически безграничны.
Эксплуатация беспилотных авиасистем
Первоначально беспилотники разрабатывались для военной и аэрокосмической промышленности. Но сегодня, благодаря безопасности и эффективности, они уверенно зарекомендовали себя практически во всех отраслях. Их используют для спасательных операций, например в Альпах, когда дроны спасли жизни лыжников, для доставки товаров с Amazon, съемок фильмов или рекламы.
Уровень автономности беспилотника может варьироваться от дистанционного пилотирования человеком до расширенной автономии, когда аппарат полагается на систему датчиков и детекторов при расчетах. Дроны могут летать на разных высотах и на разные дистанции. Среди них есть и игрушки, и такие аппараты, которые собирают разведданные, участвуют в научных и метеорологические исследованиях.
Внешний пилот входит в топ-50 профессий будущего во всём мире. Но работа, связанная с беспилотниками, предполагает и другие специализации: техник, программист, а также профессии, связанные с высокотехнологичными отраслями промышленности и предпринимательством. По прогнозам, мировой рынок беспилотников вырастет с 14 миллиардов в 2018 году до 43 миллиардов в 2024-м. Так что масштабы индустрии и ее перспективы весьма серьезные.