Специалисты Google в рамках проекта AutoML научили интеллектуальную систему писать самообучающиеся программы, и у нее получилось, выяснил Wired.
Автоматически созданный алгоритм справился с сортировкой изображений на 82 %, а с более сложной задачей, связанной с расстановкой предметов в дополненной реальности, на 43 % (для сравнения: результат разработанной людьми программы был ниже — 39 %).
Никто из 1300 разработчиков Google пока не прокомментировал проект, отмечает издание. Эксперты отрасли полагают, что компания отложила официальную презентацию продукта до лучших времен, когда алгоритм освоит трудные задачи.
«Мы хотим сделать его [инструмент] доступным», — обмолвился гендиректор Google Сундар Пичаи на масштабном мероприятии компании на прошлой неделе.
Если машинное обучение будет развиваться столь же стремительно, алгоритмы, написанные другими программами, смогут применяться в сферах, где требуются новые технологии, но не хватает инженеров высокого класса (например, финансах или медицине).
«Метаобученные» роботы могли бы здорово помочь и программистам, которым приходится «пробовать множество комбинаций, чтобы проверить, какие работают лучше», — говорит Роберто Каландра, исследователь из Калифорнийского университета в Беркли.